Respuestas en semanas, no en trimestres.
No entregamos un informe eterno al cierre del proyecto. Cada dos semanas recibes algo que puedes usar para decidir.
Un método propio, en cinco etapas.
- 01
Diagnóstico y línea base
Medimos madurez, tecnología y deuda técnica para fijar el punto de partida.
- 02
Arquitectura y diseño
Modelo operativo objetivo, arquitectura y casos priorizados por retorno.
- 03
Ingeniería de fundamentos
Pipelines, modelo dimensional y capa semántica gobernada.
- 04
Activación: datos como producto
Modelos y tableros como productos, con responsables y adopción.
- 05
Escala y operación continua
DataOps y MLOps: monitoreo, calidad continua y hoja de ruta ampliada.
Casos de uso priorizados, no proyectos masivos.
Cambiamos el proyecto de un año por un portafolio de casos de uso ordenado por retorno. Trabajamos en ciclos cortos y cada entrega responde, de forma medible, a un problema de negocio.
Portafolio por retorno
Cada caso de uso se prioriza por su retorno y su impacto en los estados financieros.
Ciclos cortos
Entregas acotadas que llegan a producción, en lugar de un gran lanzamiento al final.
Bases antes que modelos
La IA se construye sobre datos gobernados y una operación administrada, nunca al revés.
Cómo colaboramos
- Reunión semanal de avance de 30 minutos
- Demostración cada dos semanas con lo construido
- Canal directo en Teams o Slack
- Tablero de proyecto compartido
- Patrocinador: define prioridades y desbloquea
- Dueño de los datos: valida definiciones
- Usuarios clave: prueban y adoptan
- Líder de proyecto: un solo responsable de principio a fin
- Ingeniería de datos: plataforma, pipelines y calidad
- Analítica e IA: modelos, tableros y asistentes
Siempre es tuyo
Código en tu repositorio
Todo lo que construimos vive en tu cuenta, versionado y revisado.
Documentación
Cada modelo, pipeline y tablero queda documentado para tu equipo.
Sin dependencia
Transferimos el conocimiento y no amarramos a licencias propias.
Para programas de largo plazo: modelo operativo de datos.
Cuando el objetivo es transformar la función de datos completa, el mismo método se organiza en cinco etapas sobre un marco común.
Bases estratégicas
Visión, resultados y principios para una organización impulsada por la información.
Casos de uso
Creación de valor y atención a las prioridades corporativas.
Modelo operativo
Personas y cultura, gobierno y tecnología para una mejor práctica analítica.
Diagnóstico y línea base
Mapeamos la madurez analítica, evaluamos el panorama tecnológico actual y medimos la deuda técnica para establecer la línea base.
- Evaluación de madurez
- Inventario tecnológico
- Deuda técnica medida
- Línea base
Arquitectura y diseño
Diseñamos el modelo operativo objetivo: la arquitectura en la nube, el portafolio de casos de negocio priorizados por retorno y los marcos de gobierno.
- Modelo operativo objetivo
- Arquitectura en la nube
- Casos priorizados por retorno
- Marco de gobierno
Ingeniería de fundamentos
Construimos la infraestructura base: pipelines críticos, modelado dimensional y capas semánticas gobernadas desde el primer día.
- Pipelines productivos
- Modelo dimensional
- Capa semántica gobernada
- Pruebas de calidad
Activación: datos como producto
Empaquetamos modelos y tableros como productos para los ejecutivos, definimos responsables de los datos y capacitamos a los líderes para la adopción.
- Productos de datos
- Tableros ejecutivos
- Responsables por dominio
- Capacitación a líderes
Escala y operación continua
Pasamos a un modelo administrado de DataOps y MLOps: monitoreo de pipelines, calidad continua y expansión de la hoja de ruta.
- Monitoreo de pipelines
- Calidad continua
- Operación de modelos
- Hoja de ruta ampliada
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