Datos con dueño, reglas y calidad medible.
III Gobierno y calidad
Cuando las cifras no cuadran entre áreas, el problema rara vez es la herramienta. Definimos quién responde por cada dato, qué reglas lo gobiernan y cómo se mide su calidad.
Servicios
2 serviciosGobierno, Data Office y CoE
Estructura formal de gobierno: roles de responsables y custodios, políticas de gestión y centro de excelencia.
Entregables
- Modelo de roles por dominio
- Políticas de gestión de datos
- Comité y rituales de gobierno
- Centro de excelencia
Calidad de datos
Estándares, reglas automatizadas, tableros de control y procesos de corrección continua.
Entregables
- Catálogo de reglas de calidad
- Monitoreo automatizado
- Tablero de calidad por dominio
- Proceso de corrección
En código
Reglas de calidad que corren solas.
Cada regla es un test automático: si la venta no cuadra con el cierre contable, el equipo se entera antes que la gerencia.
version: 2 models: - name: ventas_diarias description: Venta neta diaria por tienda y categoría columns: - name: id_venta_dia tests: [unique, not_null] - name: venta_neta tests: - dbt_utils.accepted_range: min_value: 0 - name: id_tienda tests: - relationships: to: ref('dim_tienda') field: id_tienda
YAML · 17 líneas● main · revisado
Preguntas que resolvemos
¿Por qué no cuadran las cifras?
Porque cada área define y calcula distinto; lo resolvemos con definiciones únicas.
¿Quién es responsable?
Cada dominio tiene un dueño de negocio y un custodio técnico.
¿Cómo sabemos que mejoró?
La calidad se mide con reglas y se publica en un tablero.
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