Estudio de datos e IA · Panamá y Latinoamérica
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Estudio de datos e IA · Panamá y LATAM

Datos confiables.
Decisiones claras.

Somos un estudio de datos e inteligencia artificial. Diseñamos y construimos soluciones a la medida para empresas en Panamá y Latinoamérica.

El reto

Tener datos no basta. Hay que poder confiar en ellos.

Cómo lo resolvemos
01

Fuentes dispersas

Los datos viven en sistemas que no se conectan entre sí.

Integración: una sola fuente de verdad, sin duplicidades.

02

Datos sin dueño

Sin responsables ni políticas, los datos son de todos y de nadie.

Gobierno: un Data Office con roles y políticas claras.

03

Calidad dudosa

Datos incompletos e inconsistentes: nadie confía en las cifras.

Calidad: métricas y procesos de limpieza sistemáticos.

04

Riesgo regulatorio

Privacidad y auditorías sin trazabilidad.

Cumplimiento local e internacional, con trazabilidad para auditorías.

05

Analítica sin acción

Los tableros no se traducen en decisiones.

Analítica con impacto: herramientas que disparan acciones de negocio.

06

IA sin cimientos

Se salta a la IA sin una base de datos confiable.

IA bien fundamentada: infraestructura administrada antes de lanzar modelos.

Cómo trabajamos

Respuestas en semanas, no en trimestres.

Ver cómo trabajamos
  1. 01

    Diagnóstico y línea base

    Medimos madurez, tecnología y deuda técnica para fijar el punto de partida.

  2. 02

    Arquitectura y diseño

    Modelo operativo objetivo, arquitectura y casos priorizados por retorno.

  3. 03

    Ingeniería de fundamentos

    Pipelines, modelo dimensional y capa semántica gobernada.

  4. 04

    Activación: datos como producto

    Modelos y tableros como productos, con responsables y adopción.

  5. 05

    Escala y operación continua

    DataOps y MLOps: monitoreo, calidad continua y hoja de ruta ampliada.

Sobre Metry

Un estudio, no una agencia.

Reunimos la información que ya tiene tu empresa, la ordenamos y la convertimos en decisiones. Cada solución se diseña a la medida de quien la va a usar, y la construimos con su equipo hasta que funciona en el día a día.

A la medida

No plantillas ni licencias.

Un equipo

Datos, IA y negocio juntos.

Regional

Panamá y Latinoamérica.

Ingeniería

Ingeniería real, no presentaciones.

Cada solución es código: versionado en Git, probado y documentado. Lo que entregamos se puede auditar, mantener y escalar.

  • SQLModelos de datos con dbt, incrementales y probados
  • PYPipelines de ingesta orquestados con Airflow
  • IAAsistentes con controles: solo lectura y trazabilidad
  • GITRevisión de código y despliegue continuo
{{ config(materialized='incremental', unique_key='id_venta_dia') }} -- Venta neta diaria por tienda y categoríaselect    v.fecha,    v.id_tienda,    p.categoria,    sum(v.monto_neto)  as venta_neta,    sum(v.unidades)    as unidadesfrom {{ ref('stg_ventas') }} as vjoin {{ ref('dim_producto') }} as p using (id_producto){% if is_incremental() %}where v.fecha > (select max(fecha) from {{ this }}){% endif %}group by 1, 2, 3
SQL · 15 líneas● main · revisado
Caso destacado · Retail

Consultas de negocio respondidas al instante.

Un retailer con datos dispersos en sistemas que no se hablaban. Construimos data marts por área y un asistente analítico a la medida.

Asistente analíticoTeams · Slack · Web
¿Cuánto vendimos ayer por tienda contra el mismo día del año pasado?
Metry · Asistente
La venta neta de ayer superó al mismo día del año pasado en 8 de 12 tiendas. La tienda 5 lidera el crecimiento.
Año anteriorAyer
select tienda, sum(venta_neta) … from ventas_diarias where es_fecha_comparable
Interfaz ilustrativa · datos ficticios

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